IA Intermédiaire - la prochaine étape après l'Intro.

À qui s'adresse ce cours

Vous avez terminé Intro à l'IA (ou vous savez déjà comment formuler une requête à un LLM, écrire un court script Python et comprendre ce qu'est un token). Vous voulez les techniques que les praticiens en activité utilisent réellement - la recherche, l'évaluation, la sélection de modèles, le contexte long - sans plonger directement dans le fine-tuning ou l'ingénierie de production. C'est le cours qui rend le prochain saut facile.

Préalables

• Requis : Intro à l'IA (ou expérience pratique équivalente avec les LLM et Python de base).
• Aisance à lire de courts extraits de code.
• Aucun GPU, aucune clé API payante, aucune théorie ML préalable nécessaire.

Ce que vous allez apprendre

Dix modules, trois leçons chacun. Chaque module se termine par un questionnaire et inclut des diagrammes intégrés pour les concepts complexes.

Module 1 - Modèles avancés de prompting

Prompting par rôle, few-shot, chaîne de pensée, et les modèles qui survivent au contact des vrais utilisateurs.

Module 2 - Génération augmentée par récupération (RAG)

Pourquoi les LLM bruts hallucinent, et comment les ancrer dans vos propres documents sans doctorat en recherche d'information.

Module 3 - Sélection de modèles

Quand un modèle 7B gagne, quand vous avez vraiment besoin d'un modèle de pointe, et comment faire la différence avant d'avoir épuisé le budget.

Module 4 - Embeddings en profondeur

Ce qu'est réellement un embedding, comment en choisir un, et les modes de défaillance que personne ne mentionne dans la documentation.

Module 5 - Travail en contexte long

Fenêtres d'un million de tokens, stratégies de découpage, et pourquoi « il suffit de tout coller » se brise discrètement au pire moment.

Module 6 - Systèmes multi-tours

Mémoire, état, et les décisions UX qui séparent une démonstration de quelque chose auquel les gens reviennent.

Module 7 - Analyse de données avec l'IA

Utiliser des LLM sur des données tabulaires et semi-structurées sans les laisser inventer des chiffres.

Module 8 - Flux de travail d'écriture

Rédaction, édition et révision avec l'IA en boucle - les modèles que les équipes de SPUR utilisent réellement chaque jour.

Module 9 - Multimodal

Images, PDF, audio. Ce qui fonctionne aujourd'hui, ce qui ne fonctionne toujours pas, et comment construire quelque chose qui se dégrade gracieusement.

Module 10 - Déployer ce que vous construisez

Prendre un notebook fonctionnel et le transformer en quelque chose que votre équipe ou vos clients peuvent réellement utiliser.

Format

• Coût : Gratuit. Aucun mur payant, aucun détail de paiement.
• Rythme : À votre rythme - commencez quand vous voulez, progressez à votre vitesse.
• Estimation de temps : La plupart des apprenants terminent en 5 à 8 semaines à environ 3 à 4 heures par semaine.
• Évaluations : Questionnaires dans chaque module. Aucun examen surveillé.
• Diagrammes : Chaque module inclut des diagrammes mermaid intégrés afin que les conversations sur l'architecture restent visuelles.
• Progression : Sauvegardée dans votre compte, synchronisée entre les appareils.

Certificat

Complétez les dix modules à 100 % et SPUR émet un certificat PDF signé et vérifiable à votre nom. Gratuit. Les employeurs peuvent le vérifier directement sur spuric.com. Il n'y a aucune vente incitative - le certificat est inclus avec le cours gratuit.

Prêt pour la prochaine étape ?

IA Intermédiaire est gratuit. L'inscription prend 30 secondes. Commencez le module 1 immédiatement.