IA Avancée - ingénierie de qualité production.

À qui s'adresse ce cours

Vous avez terminé IA Intermédiaire ou vous livrez déjà des fonctionnalités d'IA et les prototypes s'accumulent. Vous voulez les modèles qui empêchent les agents de dérailler, des évaluations défendables en revue, et les leviers opérationnels qui rendent les coûts d'IA prévisibles. C'est ici que vit le manuel d'ingénierie de SPUR.

Préalables

• Requis : IA Intermédiaire (ou expérience équivalente avec le RAG, la sélection de modèles et au moins une application LLM en production).
• Aisance avec Python et les API HTTP.
• Familiarité avec au moins un magasin de vecteurs et l'API d'un fournisseur de LLM.

Ce que vous allez apprendre

Dix modules, trois leçons chacun. Chaque module se termine par un questionnaire. Chaque modèle architectural est livré avec un diagramme intégré.

Module 1 - Agents

Ce qu'est réellement un agent, comment fonctionne la boucle de contrôle, et les modes de défaillance contre lesquels il faut concevoir dès le premier jour.

Module 2 - Fine-tuning

Quand c'est la bonne réponse, quand ce ne l'est pas, et comment le faire sans incinérer un budget GPU.

Module 3 - Évaluation

Des évaluations qui détectent les vraies régressions. Hors ligne et en ligne. Avec humain dans la boucle là où ça compte.

Module 4 - Sorties structurées

Mode JSON, function calling, application de schéma, et comment récupérer gracieusement quand le modèle reste créatif.

Module 5 - Orchestration multi-agents

Plusieurs agents spécialisés, modèles de coordination, mémoire partagée, et la partie où vous décidez si vous avez réellement besoin de plus d'un.

Module 6 - Recherche à grande échelle

Recherche hybride, reranking, sharding, et la courbe de coût qui mord dès que vous quittez les corpus de taille démo.

Module 7 - Coût et latence

L'économie réelle du service d'IA. Où va l'argent, où vont les millisecondes, et les compromis que vous pouvez réellement déplacer.

Module 8 - Sécurité

Injection de prompts, exfiltration de données, risques de chaîne d'approvisionnement, et les contrôles qu'une revue sérieuse vous demandera de montrer.

Module 9 - Mise en cache et traitement par lot

Mise en cache des prompts, mise en cache des réponses, inférence par lot - le travail peu glamour qui se rentabilise en une semaine.

Module 10 - Pipelines de production

Pipelines de bout en bout : données en entrée, inférence en sortie, observabilité à chaque étape, retour en arrière quand les choses tournent mal.

Format

• Coût : Gratuit. Aucun mur payant.
• Rythme : À votre rythme - commencez quand vous voulez.
• Estimation de temps : La plupart des apprenants terminent en 6 à 10 semaines à environ 4 à 5 heures par semaine.
• Évaluations : Questionnaires dans chaque module.
• Diagrammes : Diagrammes mermaid intégrés pour chaque grand modèle d'architecture.
• Progression : Sauvegardée dans votre compte, synchronisée entre les appareils.

Certificat

Complétez les dix modules à 100 % et SPUR émet un certificat PDF signé et vérifiable à votre nom. Gratuit. Le certificat liste les modules spécifiques et est vérifiable sur spuric.com.

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IA Avancée est gratuit. L'inscription prend 30 secondes. Commencez le module 1 immédiatement.